为什么RNA结构如此难以预测？

评论： 虽然AlphaFold高度精确的结构模型改变了蛋白质生物学，但RNA预测仍然比较落后。 在2020年11月的一次虚拟会议上，两年一次的蛋白质结构预测挑战赛（Critical Assessment of Protein Structure Prediction，CASP ）的获胜者是AlphaFold。它是由Google DeepMind开发的一种蛋白质结构预测工具，凭借其原子级别的准确性破解了数十种蛋白质结构，取得了巨大成功。这一成就推动了蛋白质结构预测领域的发展，并引发了人们对RNA结构预测的关注。 |

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为什么RNA结构如此难以预测？ | 生命奥秘

虽然AlphaFold高度精确的结构模型改变了蛋白质生物学，但RNA预测仍然比较落后。 | 生命奥秘

脚本更新---依据目标细胞邻域细胞组成区别细胞亚型（Xenium、CosMx、CODEX、MERSCOPE）

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Nature medicine同款 | 火柴杆图

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告别生信分析的“无米之炊”，七天无忧服务器等你来试

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这本1区7+Top刊号称掌管“水刊”的神，巨好投！华西医院团队：CHARLS联合孟德尔随机化，0实验拿下“多疾病”分析！

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spline-DV、BAE解锁单细胞新潜能、MulNet破解癌症基因网络、Originator识别单细胞测序污染|单细胞视角

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5篇Nature齐发！其中3篇Nature封面，医学领域再次迎来世界首例！也是新风口！

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大咖领衔，共话携筛 | 基因科技开拓携带者筛查新纪元

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瞄准特定基因组区域，因美纳公司最新研究亮相2025ACMG

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从单细胞测序数据出发，如何经过层层筛选得到要关注的细胞群？

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中药研究，如何发到9+期刊上？（新思路及提分技巧）

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蛋白泛素化研究跳出套路，这两个“新角度”你都知道吗？

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Makefile

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如何修改别人 Package 的错误为自己所用？

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CAR T 细胞治疗后的非 ICANS 神经系统并发症：EBMT 实践协调和指南委员会的建议

评论：神经系统并发症是接受嵌合抗原受体 （CAR） T 细胞治疗的患者的重要关注点。共识指南为免疫效应细胞相关神经毒性综合征 （ICANS） 的管理提供信息。然而，这些指南基于在 B 细胞恶性肿瘤中靶向 CAR T 细胞的 CD19 的早期临床经验。相比之下，到目前为止还没有关于当前其他非典型神经系统并发症管理的已发表的最佳实践建议，这些并发症通常在 CAR T 细胞输注后发生并引起临床上显着的神经毒性。由于额外的 CAR T 细胞靶标 （例如，B 细胞成熟抗原 BCMA）、扩大的通路、临床开发中的新适应症 （包括 CNS 中的实体瘤） 和长期随访，这些非经典神经系统并发症可能更普遍。在本综述中，欧洲血液和骨髓移植学会 （European Society for Blood and Marrow Transplantation， EBMT） 实践协调和指南委员会就使用获得许可的 CD19 和 |

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最新6.1分JTM，空间转录组学揭示宫颈鳞状细胞癌代谢新图景。文章思路新颖可重复，抓紧学起来！

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3月最新6.1分JTM生信，单细胞+空转研究胃癌成纤维细胞亚型。该杂志最近接收单细胞+空转生信较多！

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2025发表在JTM上（6+），空转结合百种机器学习识别G2M检查点相关signature并进行简单实验验证！

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文献分享---通过单细胞空间多组学揭示的癌症相关成纤维细胞的保守空间亚型和细胞邻域

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招聘（1688）北京大学国际癌症研究院博后

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