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14. Linear Regression Using Normal Equation

评论:14. Linear Regression Using Normal Equation |

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分类:#YuLabSMU #Week242025
每篇文章都能引的aplot已上线

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分类:#YuLabSMU #Week242025
15. Linear Regression Using Gradient Descent

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分类:#YuLabSMU #Week242025
我掐指一算,发现你镜像没设置好

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分类:#生信星球 #Week242025
多分组的转录组数据下游分析(差异分析+富集分析)

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分类:#生信星球 #Week242025
转录组数据的批次效应处理

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分类:#生信星球 #Week242025
单细胞陪伴学习小组召唤你

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分类:#生信星球 #Week242025
R语言取整和四舍五入函数汇总

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分类:#生信星球 #Week242025
这是一篇测试

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分类:#科研普拉斯 #Week242025
科研新伙伴:ChatGPT 4o with Canvas,效率提升利器!

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分类:#科研普拉斯 #Week242025
OpenAI官方下场:学生使用ChatGPT写作指南

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分类:#科研普拉斯 #Week242025
与 ChatGPT 对话前需要给他预设身份么

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分类:#科研普拉斯 #Week242025
让ChatGPT融入你的科研流程

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分类:#科研普拉斯 #Week242025
大模型回答问题的努力程度取决于你

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分类:#科研普拉斯 #Week242025
带着深度搜索,Grok来了

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分类:#科研普拉斯 #Week242025
如何用ChatGPT解析一篇文献

评论:如果是简简单单的对话,我就不发这篇帖子了。 |

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分类:#科研普拉斯 #Week242025
癌症治疗学中的纳米医学:从实验室到临床的当前观点

评论:癌症是全球主要死亡原因之一,预测显示到 2050 年,癌症将夺走 3500 万人的生命。常规疗法,如化疗和免疫调节,在一定程度上降低了癌症死亡率;然而,由于其广泛的作用方式,它们的疗效有限,通常会导致对正常细胞和恶性组织产生细胞毒作用,最终限制其整体最佳治疗效果结果。纳米技术的快速发展和对癌症机制的不断发展推动了各种纳米载体的开发,以克服实现复杂药物递送的障碍,同时降低脱靶毒性。纳米制剂可以通过整合多靶点方法将抗癌剂精确地输送到肿瘤细胞,该方法允许组织、细胞或细胞器特异性递送和内化。尽管配备纳米药物的现代肿瘤学引起了人们的巨大兴趣和无与伦比的进步,但只有少数纳米制剂成功转化为临床环境。这个缺点背后的一个主要原因是缺乏结合智能、响应性靶向特征的基本设计,导致治疗窗口受损,因为内化效率低下或细胞内定位错误,有效载荷释放不成功。本文旨在总结纳米医学的最新观点及其向临床实践的转化,特别关注肿瘤靶向策略从传统的基于 |

原文链接:xmolJournal

分类:#xmolJournal #Week242025
晚期肺癌患者再次使用免疫检查点抑制剂

评论:肺癌仍然是全球癌症相关死亡的主要原因,许多患者被诊断出患有晚期疾病。在这种情况下,治疗依赖于全身治疗,包括化疗、靶向治疗和免疫治疗。免疫检查点抑制剂 (ICI) 通过抑制免疫抑制信号通路来促进或恢复抗肿瘤免疫,是目前这些患者中使用最广泛的免疫疗法。然而,免疫相关不良事件 (irAEs) 或疾病进展通常需要停用这些药物,使许多患者的后续治疗选择有限。在这种情况下,ICI 再挑战已成为一种潜在的策略。尽管存在这种潜力,但非小细胞肺癌患者在疾病进展或 irAE 后 ICI 再激发的证据有限,并且小细胞肺癌患者的证据似乎不存在。在本综述中,我们全面概述了在疾病进展和 irAEs 背景下 ICI 再挑战的现有数据,包括当前临床管理指南的总结和安全性和有效性的详细讨论。我们还强调了重要的未解之谜,以试图指导该领域的未来研究。 |

原文链接:xmolJournal

分类:#xmolJournal #Week242025
老年乳腺癌女性的过度诊断、竞争发病率和肿瘤生物学:建立主动监测案例

评论:尽管缺乏证据支持这种做法,但许多 75 ≥女性继续接受乳腺癌筛查。过去 5 年的证据表明,这个年龄组的乳腺癌诊断率上升,而生存率却没有相应的增加——要么是因为肿瘤本身在生物学上是惰性的,要么是因为限制生命的合并症使生物侵袭性肿瘤不太可能进一步缩短预期寿命。在这里,我们回顾了我们对 75 岁女性乳腺癌筛查和过度诊断的了解和未知≥,并为主动监测该人群中选定的筛查发现的乳腺癌建立了一个案例。 |

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分类:#xmolJournal #Week242025
探索最佳阴道微生物组的奥秘

评论:肠道菌群的高多样性是健康的信号,但阴道微生物组应为低多样性,主要由乳酸杆菌这一种菌属主导。 阴道内的微生态系统对维持阴道健康至关重要。科学家们通过研究这些微生物间的相互作用,揭示了令人意想不到的生物学机制。 若问微生物生态学家Jacques Ravel为何对阴道微生物组产生兴趣,答案可能令人意外:“酸性矿井排水”。20年前,Ravel被元基因组测序技术的潜力吸引,希望借此解析人体微生物组。但他认为当时的工具尚不足以应对肠道微生物组的复杂性,而这一领域正是他研究的重点。 之后,Ravel了解到一项关于酸性矿井废水中微生物群落的研究。这个简单的生态系统只有5种微生物,科学家却能完整解析整个群落。他转而寻找人体中类似的简单生态系统,最终锁定了阴道微生物组。 科学家早已知晓阴道内存在少量微生物物种。1892年,首篇关于乳酸杆菌(Lactobacillus)主导阴道生态的报告发表;自20世纪70年代以来,正确的微生物平衡与阴道健康相关理念逐渐形成。密歇根大学医学院(University of Michigan Medical School)人乳头瘤病毒(Human papilloma virus, HPV)疾病的国际专家Diane Harper指出,在此后数十年,人们并未量化或明确这些微生物的具体种类、功能机制,以及它们如何影响感染过程。 |

原文链接:生物奥秘

分类:#生物奥秘 #Week242025
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