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在什么情况下基因ID转换会100%失败？

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在什么情况下基因ID转换会100%失败？
100%都失败了那肯定是有问题了！
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如何批量查询单个基因的功能通路？

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如何批量查询单个基因的功能通路？
一句代码拿到所有通路！
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kingfisher 安装失败原因以及解决办法

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kingfisher 安装失败原因以及解决办法
学员答疑你值得有用~
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GEO数据库提供的count矩阵中带有小数是为什么？

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GEO数据库提供的count矩阵中带有小数是为什么？
追本溯源，解答你的每一个疑问~
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WGCNA的模块与性状之间的相关性为什么是-1到1区间？

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WGCNA的模块与性状之间的相关性为什么是-1到1区间？
有疑问就是进步！
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单细胞数据GSE237823有四个样本但是读进去没有样本分组怎么办？

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单细胞数据GSE237823有四个样本但是读进去没有样本分组怎么办？
获取你的技能树专属答疑~
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一步一个坑：单细胞数据的h5ad格式转换成R可读取对象

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不知道clusterProfiler包出于何种原因，竟将每条通路都加上了个小尾巴？

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不知道clusterProfiler包出于何种原因，竟将每条通路都加上了个小尾巴？
你的生信入门答疑~
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肿瘤领域的类器官文献的单细胞转录组数据分析是很有限的（膀胱癌）

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肿瘤领域的类器官文献的单细胞转录组数据分析是很有限的（膀胱癌）
说明了类器官可以成为肿瘤病人的精准医疗替身！
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数据处理过程中的合理的质量控制是很有必要的

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数据处理过程中的合理的质量控制是很有必要的
单细胞转录组数据分析过程有几个难点：去除双细胞，去除低质量细胞亚群，回归掉细胞周期等因素。实际上初学者完全不需要使用
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使用singleR基于自建数据库来自动化注释单细胞转录组亚群

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使用singleR基于自建数据库来自动化注释单细胞转录组亚群
但是因为singleR的数据库资源陈旧而且很有限，满足不了日益增长的单细胞应用，后面我们都是主推第一层次降维聚类分群后的人工命名，
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蛋白质组学数据分析一本通

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蛋白质组学数据分析一本通
拿到了表达量矩阵之后的分析基本上就等同于表达量芯片或者转录组测序的数据分析啦，也是可以分组后差异分析，或者大样品聚类分析，拿到了基因列表后也是同样的生物学功能数据库富集分析！
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多元化展示基因列表和其对应的具体基因的关系

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可以每一条代谢通路都激活吗

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差异分析的火山图为什么不喷发呢

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流式细胞都删不掉的亚群有什么特殊之处吗

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流式细胞都删不掉的亚群有什么特殊之处吗
针对有流式细胞筛选的数据集 GSE136035 ，以及完全的pbmc数据集GSE139360，各自的降维聚类分群，然后看看它们的单核细胞是否有很大的区别。
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bulk层面的癌症和癌旁的表达量差异主要是因为？

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bulk层面的癌症和癌旁的表达量差异主要是因为？
上调的基因主要是跟内皮细胞和成纤维有交集，然后下调基因主要是在上皮细胞的特异性基因里面
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癌症和癌旁的差异基因能在单细胞层面区分上皮细胞的恶性与否吗

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癌症和癌旁的差异基因能在单细胞层面区分上皮细胞的恶性与否吗
使用了上调基因打分减去下调基因的打分，取一个 0.02的阈值，来划分正常细胞和恶性细胞。
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算不上什么大错误的成纤维细胞亚群的细分操作

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算不上什么大错误的成纤维细胞亚群的细分操作
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单细胞亚群取子集后的细分亚群再命名的两个难题

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单细胞亚群取子集后的细分亚群再命名的两个难题
做单细胞转录组数据分析的时候需要有很多背景知识，而不仅仅是跑代码，做统计可视化！
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