在差异中差异（Difference-in-Differences, DID）分析中，双向固定效应模型利用了固定效应模型的原理；这种模型通过引入双重固定效应（通常是时间固定效应和个体固定效应）来控制数据中的未观测异质性，从而提高估计的精确性。